El reto: Datos desconectados, decisiones desconectadas

Blog invitado de Globe Telecom

Los operadores de telecomunicaciones actuales deben ofrecer una experiencia de red coherente y fiable a consumidores y empresas. La gestión de una red tan compleja requiere una alta tolerancia a fallos medida en función de la disponibilidad que debería tener un valor superior a  9 y un tiempo medio de restauración más corto. 

Entendemos que la iniciativa de redes autónomas es la clave para impulsar la excelencia operativa mediante la integración de IA, gemelos digitales y agentes inteligentes en todos los dominios de la red. Sin embargo, uno de los mayores retos para casi todos los operadores reside en sus propios activos: los datos. Los datos son el combustible fundamental de las redes autónomas, pero hoy en día la mayoría de los operadores se enfrentan a obstáculos importantes: 

• Fuentes de datos aisladas: los sistemas dispares crean datos incoherentes y fragmentados, lo que socava los cimientos de la automatización.
   

• Falta de gobernanza de los datos: sin un control centralizado, se multiplican los riesgos para la calidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento normativo, lo que erosiona la confianza y ralentiza la transformación.
   

• Procesamiento de datos ineficaz: los datos incoherentes e incompletos retrasan la elaboración de informes y la toma de decisiones, lo que en última instancia paraliza las redes “autooptimizables”. 

Cualquier tipo de automatización que introduzcamos fracasará si no se garantiza la integridad de los datos, lo que provocará una mala adopción por parte de los usuarios y consecuencias operativas. Si las convenciones de nomenclatura de los elementos de red difieren entre los sistemas de alarmas (Service Assurance) y de emisión de tickets (ITSM), cada uno mantenido por equipos diferentes, los desajustes provocarán fallos en el flujo de trabajo de automatización. 

Y eso es sólo un escenario simple de automatización basada en políticas. Si pasamos de las reglas estáticas a las operaciones dinámicas, predictivas e impulsadas por IA mientras seguimos dependiendo de arquitecturas de datos fragmentadas, el impacto es aún más grave: 

• Retraso en la resolución de incidencias y cortes prolongados  

• Comprensión incoherente del impacto en el cliente  

• Dependencia persistente de procesos manuales o basados en políticas  

• Capacidad limitada para aprovechar todo el potencial de la IA y la automatización. 

Estos retos no son meras ineficiencias operativas, sino pasivos estratégicos en un mundo en el que la experiencia del cliente (CX) es el diferenciador competitivo definitivo. 

La realidad es la siguiente: 

No se pueden crear redes predictivas a partir de datos fragmentados.

En la era de la IA, la basura que entra significa basura que sale: los datos se convierten en una mina de oro, y la IA sólo es tan buena como los datos que la alimentan. 

Un enfoque A-B-C-D de las redes autónomas: PIONEER  

Para superar esta fragmentación y avanzar hacia la autonomía, PIONEER Catalyst -dirigido por Globe, en colaboración con Singtel Group, Dell Technologies, FNT, Kinetica y NVIDIA- adopta el marco A-B-C-D para alinearse con la visión de las redes autónomas del TM Forum. 

A. – Motor de operaciones nativo de IA

En el núcleo se encuentra un motor de IA basada en agentes, construido en Dell Telecom para IA utilizando Dell AI Factory con NVIDIA, para simplificar y acelerar el despliegue de IA. Esta base permite a los CSP centrarse en la formación y el escalado de los modelos, sin verse atascados por los retos de infraestructura e integración.   

El motor de IA ingiere datos en tiempo real, aprende de los patrones de red y simula acciones a través de un gemelo digital geoespacial antes de activar la orquestación, lo que garantiza una automatización segura, inteligente y rentable.   

B. – Capa de broker: Coordinación impulsada por eventos entre dominios

El sistema incluye un broker en tiempo real que ingiere más de 5 millones de registros por segundo, fusionando telemetría, alarmas, registros y señales de experiencia del cliente en un único plano de decisión. Este agente actúa como el sistema nervioso de la arquitectura, conectando las decisiones de IA con los motores de orquestación y los dominios de servicio.

C. – Cloud Telco horizontal común

Dell Technologies Infrastructure Blocks es un sistema desarrollado en colaboración con Red Hat e integrado en Dell's Factory que incluye el software de automatización Red Hat OpenShift. Abarcan todo el hardware, el software y la automatización necesarios para optimizar el diseño, la adquisición, el suministro y el escalado de una nube de telecomunicaciones. 

Infrastructure Blocks for Red Hat ayudan a los operadores a romper los silos tecnológicos y les permiten implementar una plataforma de nube común desde Core hasta Edge y RAN. Esto incluye el alojamiento de aplicaciones OSS como FNT y cargas de trabajo de IA. 

D. – Tejido de datos: Limpio, contextual, continuo

La capa de normalización de datos agrega datos estructurados y no estructurados de RAN, core, OSS y sistemas de IT y, a continuación, los reconcilia en un formato de datos abierto (ODF), creando un modelo común legible por máquinas alineado con los estándares TM Forum SID. 

Basada en Dell Data Lakehouse for AI e impulsada por Starburst/Spark, esta estructura admite la transmisión en tiempo real y el análisis por lotes, a la vez que permite:   

• Eficiencia de almacenamiento gracias a la federación de datos: no es necesario duplicar ni trasladar datos  

• Un catálogo de datos unificado con controles de gobernanza y políticas integrados  

• Consultas rápidas y federadas en todos los dominios para la formación en IA y la información operativa. 

FNT concilia y modela la topología de recursos, mientras que Dell AI Factory con NVIDIA proporciona una interfaz GenAI que ofrece un gemelo digital geoespacial y un copiloto de lenguaje natural para obtener información sobre la red en tiempo real. 

FNT Command: Unified Inventory & Gemelo Digital

¿Por qué es importante la capa de inventario para la arquitectura de redes autónomas? 

Las redes autónomas se basan en bucles de retroalimentación sentido → análisis → acción, en los que la capa de inventario de recursos proporciona datos esenciales en tiempo real en cada etapa. 

• Sentido: Proporciona al sistema de gestión de fallos AN una visión completa de los componentes monitorizados.  

• Análisis: Correlación de alarmas para un análisis de causa raíz más eficiente.  

• Acción: Identifica los recursos disponibles necesarios para la resolución automática de fallos en el sistema AN.   

 

FNT Command actúa como un gemelo digital y una única fuente de veracidad para todos los recursos de red físicos, lógicos y virtuales, lo que permite un modelado preciso, conocimiento entre dominios y datos limpios para la IA.  

Funciones centrales: 

• Modelo gemelo digital: Proporciona un modelo rico y probado sobre el terreno con más de 500 clases y más de 80K plantillas de dispositivos, esencial para validar las restricciones del mundo real. 

• Conocimiento de recursos multidominio: Admite diversos proveedores, tecnologías y capas, normalizando los datos en RAN, IP y transporte para la detección de fallos y la autoreparación.

• Visualización para Human-in-the-Loop: Ofrece interfaces visuales intuitivas para la transparencia y la acción informada durante las operaciones semiautónomas.

• Descubrimiento y reconciliación de redes: Alinea el estado de la red en tiempo real desde Dell Data Lakehouse con el inventario a través de ReconEngine, produciendo informes delta y sincronización basada en reglas para una garantía de ciclo cerrado.

• Datos de confianza para IA: suministra datos validados de topología y recursos a la capa del motor de IA, garantizando una entrada fiable para predicciones, simulaciones y orquestación. 

 

Resultados que su solución aporta a las empresas, al sector en general y a la sociedad. 

Como OpCo clave del Grupo Singtel, Globe lidera el programa de Redes Autónomas (AN) de todo el Grupo lanzado en 2023, un terreno de pruebas para la innovación estratégica y la ejecución escalable. Siguiendo el modelo IG1326 del TM Forum, Globe está impulsando el desarrollo y la validación de casos de uso de alto impacto de L3 y L3+ en todas las operaciones, con otras OpCo preparadas para adoptar y ampliar estos aprendizajes. 

Este modelo de liderazgo garantiza un impacto multiplicado, reduciendo la duplicación, acelerando la adopción en todo el Grupo y acelerando la obtención de valor. A medida que Globe avanza hacia los casos de uso L4 a partir de 2025, sienta las bases para el viaje de transformación del Grupo desde la automatización (+AI) a la autonomía (AI+). 

 

Resultados estratégicos 

• Negocio: Acelera el retorno de la inversión a través de la optimización de la red impulsada por IA, la garantía predictiva y la reducción de OPEX. 
• Grupo: Construye una arquitectura reutilizable y un manual operativo para otras OpCos; convirtiendo el éxito de Globe en un marco escalable. 
• Industria y sociedad: Promueve la colaboración basada en estándares, mejora la resiliencia del servicio y apoya la conectividad sostenible e inteligente. 

 

Preparación y conclusión  

Los casos de uso PoC dirigidos por Globe están diseñados para la transición, no para la experimentación. Al utilizar datos de red reales, ajustarse a las normas del TM Forum y aprovechar arquitecturas abiertas, las soluciones se diseñan con un claro camino hacia la producción.   

Globe no sólo está probando la tecnología, sino que está dando forma a lo que debe ser una implementación de AN escalable e independiente del proveedor para las empresas de telecomunicaciones de todo el mundo.   

Siga el viaje de PIONEER Catalyst aquí: https://www.tmforum.org/catalysts/projects/C25.0.852/